اگر فکر میکردید عینکهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی بد هستند، صبر کنید تا کلاه سابی (Sabi) را امتحان کنید.
به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین و براساس گزارش ایسنا، اگر فکر میکردید عینکهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی بد هستند، صبر کنید تا کلاه سابی (Sabi) را امتحان کنید.
به نقل از فیوچریسم، سابی یک استارتاپ مستقر در کالیفرنیا است که روی کلاه بافتنی کار میکند که به گفته این شرکت میتواند سیگنالهای واقعی مغز کاربر را بررسی کند. کلاه سابی، مجهز به ۱۰۰ هزار حسگر الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که سیگنالهای الکتریکی مغز فرد را به دادههای قابل استفاده برای مدل هوش مصنوعی تبدیل میکند و همه اینها با سرعت ۳۰ کلمه در دقیقه انجام میشود.
گفته میشود مدل هوش مصنوعی که آن را پشتیبانی میکند، بر اساس ۱۰۰ هزار ساعت داده از حدود ۱۰۰ داوطلب آموزش دیده است. اما با توجه به اینکه الگوهای تفکر و گفتار بین افراد بسیار متفاوت است، چالش ساخت یک دستگاه تبدیل الکتروانسفالوگرافی به گفتار که برای همه قابل استفاده باشد، بسیار زیاد است و این شرکت هنوز هیچ مدرکی مبنی بر عملکرد محصول خود مطابق آنچه تبلیغ شده است، به اشتراک نگذاشته است.
جذابیت تجاری آن واضح است و شواهد خاصی نشان میدهد که میتوانید دادههای قابل استفاده را از خارج از جمجمه دریافت کنید. مدلهای هوش مصنوعی تنظیم شده با دادههای الکتروانسفالوگرافی نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی به سمت فناوری قابل حمل و کم هزینه «تبدیل افکار به متن» با کاربردهای بالقوه در علوم اعصاب و پردازش زبان طبیعی هستند.
با این حال، همانطور که یک مقاله داوری شده که سال گذشته در Scientific Reports منتشر شد، نشان داد، اثربخشی مدلهای تبدیل الکتروانسفالوگرافی به متن «به دلیل محدودیتهای روشهای ارزیابی» همچنان نامشخص است.
به عبارت دیگر، ممکن است بنیانگذاران سابی میزان پیشرفت مدل بنیادی مغز خود را به شدت دست کم گرفته باشند. تا زمانی که نگاهی اجمالی به این محصول که قرار است در اواخر سال ۲۰۲۶ عرضه شود، بیندازیم، حدس و گمان در مورد اینکه آیا این یک دستگاه ذهنخوانی واقعی است یا فقط یک کلاه بسیار گرانقیمت، همچنان پابرجاست.
۲۲۷۲۲۷
بعد از اینکه اینترنت بینالملل وصل شد بعضی از کاربران باز هم به استفاده از پیامرسانهای داخلی ادامه دادند و برخلاف پیشبینیهای، اپلیکیشنهای داخلی ناگهان از کاربران ایرانی خالی نشدند. در این مدت پلتفرمهای داخلی هم تلاش کرده بودند معایب خود را رفع کنند تا بتوانند نیازهای جمعیت زیاد کاربران را برآورده سازند، اما مهمتر از آن تغییر فضای مجازی ایرانی بود که به برنامههای داخلی روی خوش نشان داد.
برای دههها، تلویزیون، رادیو و روزنامهها مراجع اصلی ما برای دریافت اخبار روزانه بودند، اما اکنون این رویه تغییر کرده است. براساس جدیدترین تحقیقات، شبکههای اجتماعی برای اولینبار رسانههای سنتی را کنار زدهاند و به منبع شماره یک دریافت خبر برای تمام گروههای سنی تبدیل شدهاند.
تجربه ۸۸ روز محدودیت اینترنت، فرصتی کمسابقه برای سنجش عملکرد واقعی پیامرسانهای داخلی بود؛ پلتفرمهایی که میلیونها کاربر ناچار شدند برای ارتباطات روزمره، آموزش، کسبوکار و دریافت خدمات به آنها روی بیاورند. اکنون بررسی دهها نظر ثبتشده از سوی مخاطبان خبرآنلاین نشان میدهد که فراتر از آمارهای رسمی، بخش بزرگی از کاربران همچنان با مشکلات فنی، دغدغههای امنیتی و احساس اجبار در استفاده از این پیامرسانها دستبهگریبان هستند؛ مسائلی که به اعتقاد بسیاری از آنها مانع اصلی شکلگیری اعتماد عمومی به پلتفرمهای بومی شده است.
دانشمندان موفق به طراحی و ساخت یک دوربین سهبعدی انقلابی به نام «اسپایدرکم» شدهاند که با الگوبرداری از ساختار منحصربهفرد چشم عنکبوتهای جهنده، فواصل را با مصرف بسیار کم انرژی حتی کمتر از یک چراغ خواب محاسبه میکند.
Δ